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邬贺铨谈到，智能体是一种可以接受自然语言命令，可以跟环境互动，并且具有初步思维链的软件，可以将大模型的知识
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需要装载一个一个APP”在他看来，今年大模型的重要进展就是智能体开发出来了 邬贺铨指出，目前人形还是预编程序的，去年人形机器人的关键成本下降了40%，马斯克预言未来可能只需一万美元，并且认为只要成本下来、价格下来，未来人形机器人的数量要超过全球的人口数。
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他谈到，人工智能的发展得益于大数据、算力、算法，其中数据是关键现在数据成为一个很大的挑战，自然语言的数据相对来讲可存储
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“从这个角度看，尽管理论上我国拥有很多工业数据，但实际上可利用的工业数据很少” 怎么解决这个困境？邬贺铨建议，引入可信数据空间“把自己的数据放到这个可信数据空间，相当于一个有围栏的沙箱，数据放进去可以是加密的，邀请相关的互联网企业带着大数据的开发技术进入到可信数据空间。
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既然是合作方，我把相应的加密的密钥告诉你，你可以在可信数据空间里对这些数据进行解密计算，计算的结果还给数据提供方在可信数据空间里，数据不出去，而且数据是可用不可见的，邀请进来的互联网企业不可能带走这个数据。
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” 邬贺铨表示，通过可信数据空间，我们提供数据源的验证和接入身份验证，提供数据目录得以检索，提供敏感数据的过滤和去标识化，提供数据格式的转换，提供数据挖掘的工具，提供数据加密和解密的计算，提供数据安全的一些工具软件和合规检查，还可以提供一些数据清算、结算的软件。
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通过这些（措施），既保证数据搞活，又保证数据的安全，是激活数据、发掘数据要素价值的一个很有力的工具 另外，他还强调，进入可信数据空间的数据要脱敏，特别是政府掌握了大量的个人信息数据，包括电信运营商、金融企业都有大量的个人数据，这些数据可以运用，但是需要进行脱敏，要去标识化，也就是在传输过程中是把它扰乱的、偏置了，在传输中是不可能解释出来，接收端可以还原。
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真正的跨境数据要匿名化，不可能还原除此之外，他提到，计算要进行加密计算，企业A要用企业B的数据，企业B要用企业A的数据，但实际上谁都不愿意把原始数据送出去解决的办法是采用一个特定的密钥把这个数据加密了，以加密的数据来计算，计算的结果跟不加密是等效的，但是原始数据谁也拿不走。
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但是，邬贺铨也指出，能不能接入到数据可信空间，还是需要验证的，因为只有协议的双方才能够共用这个可信数据空间“所以，可信数据空间实际上是希望政府来投，并且一些大企业带头，建设真正可信数据空间，解决数据不会用、不敢用、成本太高的难题，同时免除提供数据的和使用数据的双方一种怕数据违规、怕数据泄密、怕违反规定登顶担心，希望通过这种方式，把我们真正的工业数据大国变成真正把工业数据用起来。
”他说 邬贺铨进一步提到，虽然行业大模型生成还是有一定的挑战，但是基础大模型本身也是可以直接用在企业的智能客服、人工培训、智能风控，打通供应链的上下游如果用到生产线上，还需要加入很多产业的支持 他举例到，广州Shein公司本来是一个境外销售的女装公司，现在变成一个B2C的快时尚公司。
公司利的供应链企业关联起来，关联到相关企业的生产装备，做到了整个供应链的生产自动化有序地管理，降低了库存。
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